Le prototype fonctionne, mais le risque de production est flou
Nous définissons évaluations, pannes, limites d’autorité et modèle opérationnel.
Ingénierie d’IA en production
Faites passer l’IA de la possibilité à une production fiable.
Nous concevons l’IA autour du travail réel, des données fiables, des outils, des décisions et des humains responsables.
- IA générative
- RAG
- Agents
- Évaluation
- Gouvernance
Ce qu’est ce service
Systèmes d’IA appliquée
Un système d’IA appliquée est le produit complet autour du modèle. Il combine contexte, recherche, orchestration, outils, évaluation, permissions, garde-fous, observabilité et contrôle humain pour accomplir un travail utile de façon répétée.
Ce que nous pouvons prendre en charge
Ce que nous pouvons prendre en charge
Des capacités ciblées qui relient intention d’affaires, besoins humains et réalité technique.
- 01Évaluation des occasions et des flux
- 02RAG et systèmes de connaissances
- 03Orchestration d’agents et d’outils
- 04Sélection de modèles et contrôle des coûts
- 05Évaluation, red teaming et observabilité
- 06Confidentialité, permissions et approbation humaine
Quand ce travail compte
Quand ce travail compte
Des situations où une équipe senior intégrée apporte clarté et élan.
Les connaissances sont dispersées
Nous relions les sources fiables en préservant provenance et permissions.
Un flux pourrait profiter d’une automatisation intelligente
Nous cadrons où l’IA doit assister, agir, escalader ou s’effacer.
Un bon choix lorsque
Un bon choix lorsque
Ce service s’adresse aux organisations qui font face à des décisions importantes.
- ◆Le cas d’usage vise un flux et un résultat réels
- ◆Les données, la confidentialité ou la gouvernance comptent
- ◆Il faut plus qu’un habillage de chatbot
- ◆L’autorité humaine doit rester visible
Notre façon d’avancer
La clarté d’abord. Toujours en mouvement.
Cadrer
Aligner le résultat, les utilisateurs, les risques et la réalité technique avant que la vitesse ne coûte cher.
Prototyper
Rendre l’expérience tangible tôt et tester les hypothèses difficiles pendant que le changement reste abordable.
Construire
Avancer par livraisons ciblées, avec le design et l’ingénierie à la même table.
Faire évoluer
Lancer, observer les usages, renforcer le système et progresser vers le prochain avantage.
Réponses directes
Réponses directes
01Construisez-vous des agents d’IA?+
Oui, lorsque le flux bénéficie de planification, d’outils et d’action contrôlée, avec permissions, évaluations et approbations.
02Pouvez-vous utiliser des données privées?+
Oui. L’architecture peut préserver accès, provenance, confidentialité et auditabilité.
03Comment savoir si l’IA est prête?+
Nous définissons des évaluations pour l’utilité, la précision, la sécurité, la latence et le coût avant et après le lancement.
Lancer un projet
Confiez-nous la partie difficile.
Dites-nous ce que vous souhaitez transformer, lancer ou comprendre. Nous proposerons une prochaine étape claire.
Discuter du projet